Von Ralf Keuper

Wenn die Ban­ken ihrer Auf­ga­be als Clea­ring­stel­le der Wirt­schaft für Risi­ko­in­for­ma­tio­nen wei­ter­hin nach­kom­men wol­len, dann müs­sen sie ihren Daten- und Infor­ma­ti­ons­be­stand um exter­ne und alter­na­ti­ve Daten anrei­chern. Hier­für ist der Ein­satz von Big Data – Platt­for­men nötig.

Leich­ter gesagt, als getan.

Was es dabei alles zu berück­sich­ti­gen gilt, beschreibt Com­pu­ting plat­forms for big data ana­ly­tics and arti­fi­cial intel­li­gence am Bei­spiel der Zen­tral­ban­ken. Die­se sind bereits dazu über­ge­gan­gen, ihre Daten­grund­la­ge zu erweitern:

In addi­ti­on to cap­tu­ring struc­tu­red tran­sac­tio­n­al data that sit at the core of cen­tral banks‘ work, various and inno­va­ti­ve big data sets – such as gra­nu­lar data collec­ted from the web (eg page views, online ads, search indi­ca­tors), sen­ti­ment indi­ca­tors deri­ved from social media (eg Face­book, Lin­kedIn, Twit­ter), pay­ment tran­sac­tions and tra­di­tio­nal tex­tu­al infor­ma­ti­on pro­ces­sed with new big data tools (eg poli­cy announ­ce­ments, spee­ches, emails, press arti­cles) – can be mobi­li­sed in prac­ti­ce to faci­li­ta­te cen­tral banks’ day-to-day work in various are­as, inclu­ding the pro­duc­tion of sta­tis­ti­cal infor­ma­ti­on, eco­no­mic ana­ly­sis and rese­arch sup­por­ting mone­ta­ry and finan­cial sta­bi­li­ty poli­ci­es, and super­vi­so­ry tas…

WP Twitter Auto Publish Powered By : XYZScripts.com