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Vor einigen Jahren waren Softwareentwickler in den Banken und Fintech-Startups heiß begehrt – sie sind es zum Teil noch heute. Für einige waren Softwareentwickler mehr Künstler als Ingenieure[1]Welchen Einfluss haben die Softwareentwickler auf den Stilwandel im Banking?. Sie machen den Unterschied bei der Entwicklung benutzerfreundlicher und Skalierbare Apps. Ihre Expertise, ihr Können basiert demnach auf mehr oder weniger unverwechselbaren persönlichen Eigenschaften, die sich nur sehr eingeschränkt standardisieren und automatisieren lassen.
Das ist mittlerweile anders.
So haben in der vergaugenenwoche die Chefs von Salesforce und Meta kund getan, dass sie künftig deutlich weniger Softwareentwickler benötigen[2]Meta kündigt Ende der Programmierer an. Salesforce will dieses Jahr überhaupt keine neuen Softwareentwickler einstellen[3]Produktivitätssteigerungen durch KI-Agenten: Salesforce will 2025 keine Softwareingenieure einstellen. Der Grund: Mittels agentenbasierter Automation können selbst komplexerer Programme von KI-Agenten automatisch erstellt werden.
Auf die Herausforderungen bei der Umstellung auf KI-Softwareentwickler angesprochen, antwortet der CEO von Meta, Mark Zuckerberg:
Am Anfang wird es teurer sein und man kann effizienter werden. Und irgendwann wird es einen Punkt geben, an dem ein Großteil des Codes in unseren Anwendungen, einschließlich der von uns generierten KI, von KI-Ingenieuren und nicht mehr von menschlichen Ingenieuren entwickelt wird.
Ein Beispiel für die Entwicklung ist der KI-Coding – Assistent Claude von Anthropic. Zu den Schlüsselfaktoren für Claudes Erfolg gehören die Fähigkeit, bis zu 200.000 Token Kontext zu analysieren, Kohärenz über mehrere Dateien hinweg aufrechtzuerhalten und intelligentes Bearbeiten und Löschen von Code. Diese Fähigkeiten haben zu erheblichen Produktivitätssteigerungen geführt, wobei Unternehmen wie GitLab von 25–50% Effizienzverbesserungen bei Entwicklungsteams berichten, die Claude nutzen[4]Claude revolutioniert die Softwareentwicklung. Ein weiteres Beispiel ist der KI-Entwicklungsassistent (AIDA), mit dem Teile des Softwareentwicklungsprozesses in Unternehmen automatisiert werden können. Der Hersteller von AIDA, Harness, bietet weitere KI-Agenten an, die den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung in Unternehmen beschleunigen. Zu den Agenten gehören: AI DevOps Engineer (ADE), QA Assistant, AI Code Generation und ein AI Productivity Insights Service[5]Harness bringt KI-Agenten für die Softwareentwicklung.
Einige Beobachter gehen davon aus, dass die Entwicklerrolle durch die Automatisierung eher aufgewertet als abgewertet wird, indem der Fokus auf höherwertige Aufgaben wie Systemarchitektur und Innovation gelenkt wird. Angesichts der rasanten Entwicklung im Bereich der Agenten-Frameworks dürfte auch diese Domäne nur noch kurze Zeit gehalten werden[6]Vgl. dazu: AutoGen v0.4 markiert weiteren Fortschritt der agentenbasierten KI.
Der Stilwandel im Banking wird in der Softwareentwicklung daher künftig in erheblichem Ausmaß von KI-Agenten beeinflusst.
References