Ein neues Paper von Henry Han (Baylor University) argumentiert, dass die entscheidende Hürde beim Einsatz autonomer KI im Finanzwesen nicht die Leistungsfähigkeit der Modelle ist, sondern deren Überprüfbarkeit. Neun Modellversionen…
Ant Digital Technologies verspricht mit "Agentar 2.0" eine Bank, die ihre Fachabteilungen nicht mehr baut, sondern konfiguriert – rund 200 vorgefertigte "digitale Experten" für Kreditmanagement, Risikoprüfung und Wealth Management, abrufbar…
Über 2,6 Billionen Yuan verwalten Chinas Quantfonds inzwischen – mehr als doppelt so viel wie vor einem Jahr. Ubiquant sammelt 2,6 Milliarden Yuan in unter zwei Stunden ein, KI-Modelle schlagen…
Santander hat vor Kurzem elf KI-Projekte auf GitHub veröffentlicht und nennt das "shared innovation". Fast zeitgleich hat die Commonwealth Bank of Australia eine Studie vorgelegt, die zeigt, warum Bestenlisten-Sieger selten…
Ein Modell, das auf den großen KI-Leaderboards ganz oben steht, muss für eine Bank noch lange nicht taugen. Eine neue Arbeit aus der Commonwealth Bank of Australia zeigt, warum –…
Ein kürzlich veröffentlichtes Arbeitspapier aus dem Umfeld der Deutschen Bundesbank zeigt, wie generative Sprachmodelle die Prüfung von Wertpapierprospekten auf geldpolitische Zulässigkeit robuster und präziser erledigen können als bisherige regelbasierte Verfahren.…
Ein neues Paper aus dem UCL Institute of Finance & Technology entwickelt erstmals einen integrierten Rahmen für „Agentic Finance" – Finanzmärkte, in denen autonome KI-Systeme nicht mehr nur einzelne Aufgaben…
Finanzinstitute behandeln KI-Systeme noch immer vorwiegend als Verteidigungswerkzeug — gegen Fraud, gegen Geldwäsche, gegen Kreditausfälle. Ein neuer Survey kehrt die Perspektive um: Was passiert, wenn die KI selbst zum Angriffsziel…
Das Paper „Fintech 2040 – Hidden Agents" stellt die richtige Frage: Wer kontrolliert die unsichtbare Protokoll- und Vertrauensschicht, auf der autonome KI-Agenten künftig Kaufentscheidungen treffen und Transaktionen auslösen? Die Antwort,…
Künstliche Intelligenz verspricht dem Bankwesen höhere Effizienz, bessere Betrugserkennung und robustere Compliance. Doch zwischen dem technologischen Potenzial von Large Language Models, Graph Neural Networks und biometrischer Echtzeit-Analyse und ihrer regulatorischen…
