Generative künstliche Intelligenz (KI) bietet neue Möglichkeiten zur Stärkung der Cybersicherheit von Zentralbanken, birgt aber auch neue Risiken. Wir verwenden Daten aus einer einzigartigen Umfrage unter Cybersicherheitsexperten in großen Zentralbanken, um diese Fragen zu beleuchten. Die Antworten zeigen, dass die meisten Zentralbanken bereits KI-Tools im Zusammenhang mit der Cybersicherheit eingesetzt haben oder dies planen, da die wahrgenommenen Vorteile die Risiken überwiegen. Experten gehen davon aus, dass KI-Tools die Erkennung von Cyber-Bedrohungen verbessern und die Reaktionszeit auf Cyber-Angriffe verkürzen werden. KI erhöht jedoch auch das Risiko von Social-Engineering-Angriffen und der unbefugten Offenlegung von Daten. Um diese Risiken zu mindern und die Vorteile der KI zu nutzen, rechnen die Zentralbanken mit einem erheblichen Bedarf an Investitionen in Humankapital, insbesondere in Mitarbeiter mit Fachkenntnissen in Cybersicherheit und KI-Programmierung. Schließlich erwarten die Befragten zwar, dass die KI verschiedene Aufgaben automatisiert, aber sie erwarten auch, dass sie menschliche Experten in anderen Funktionen unterstützt, etwa bei der Überwachung von KI-Modellen.
Quelle: Generative artificial intelligence and cyber security in central banking