Von Ralf Keuper

Kaum ein Tag ver­geht, an dem nicht von neu­en Fort­schrit­ten, Initia­ti­ven und Lösun­gen aus dem wei­ten Feld von Big Data berich­tet wird. Schier uner­mess­lich schei­nen die Ein­satz­mög­lich­kei­ten zu sein, die sich durch den Ein­satz von Algo­rith­men bei der Ana­ly­se und Inter­pre­ta­ti­on rie­si­ger Daten­men­gen eröff­nen. Nur weni­ge Stim­men sind zu ver­neh­men, die die Eupho­rie zu brem­sen ver­su­chen, wie Ste­phen Few zuletzt in Big Data­clast: My Con­cerns about Data­clysm.

Frank Schirr­ma­cher brach­te das The­ma mit sei­nem Buch Pay­back hier­zu­lan­de in die öffent­li­che Dis­kus­si­on. Für sei­ne dar­in for­mu­lier­ten The­sen und Pro­gno­sen ern­te­te Schirr­ma­cher z.T. hef­ti­ge Kri­tik. Heu­te wür­de die Reak­tio­nen wohl etwas ver­hal­te­ner ausfallen.

Seit­dem ist die Macht der Algo­rith­men – auch im Ban­king – in aller Mun­de. Beson­ders aus­führ­lich hat sich mit dem The­ma Tho­mas Dapp in Big Data. Die unge­zähm­te Macht beschäf­tigt. Dani­el Bell schrieb, qua­si als Vor­griff auf die heu­ti­ge Situa­ti­on, von den Intel­lek­tu­el­len Tech­no­lo­gien.

Doch – wie mäch­tig sind die Algo­rith­men, wie ein­fluss­reich ist Big Data tat­säch­lich? Gibt es auch für “Big Brot­her” Grenzen?

Nach Ansicht des Autors von Open Ban­king Hub der Swiss­com geht offi­zi­ell an den Start Von Ralf Keu­per Die Swiss­com gab in die­ser Woche die…