“Entlarvt die große Kluft zwischen der tatsächlichen Wissenschaft, die der KI zugrunde liegt, und den dramatischen Behauptungen, die für sie aufgestellt werden” – John Horgan
“Wenn Sie etwas über KI wissen wollen, lesen Sie dieses Buch… Es zeigt, wie eine vermeintlich futuristische Verehrung für künstliche Intelligenz den Fortschritt bremst, wenn sie unsere unersetzlichste Ressource für jeglichen zukünftigen Fortschritt verunglimpft: unsere eigene menschliche Intelligenz.” – Peter Thiel
“Larson befürchtet, dass wir zwei Fehler auf einmal machen, indem wir die menschliche Intelligenz zu niedrig definieren und gleichzeitig überschätzen, was KI wahrscheinlich erreichen wird… Eine weitere Sorge ist die erlernte Passivität: unsere Tendenz, anzunehmen, dass KI Probleme lösen wird, und unser daraus resultierendes Versagen, den menschlichen Einfallsreichtum zu kultivieren…” – David A. Shaywitz, Wall Street Journal
“Ein überzeugendes Plädoyer dafür, dass künstliche allgemeine Intelligenz – maschinenbasierte Intelligenz, die der unseren gleichkommt – jenseits der Kapazität des algorithmischen maschinellen Lernens liegt, weil es eine Diskrepanz zwischen der Art und Weise gibt, wie Menschen und Maschinen wissen, was sie wissen” – Sue Halpern, New York Review of Books
Futuristen behaupten, dass die künstliche Intelligenz bald die Fähigkeiten des begabtesten menschlichen Geistes in den Schatten stellen wird. Welche Hoffnung haben wir gegen superintelligente Maschinen? Aber wir sind nicht wirklich auf dem Weg, intelligente Maschinen zu entwickeln. Tatsächlich wissen wir nicht einmal, wo dieser Weg sein könnte.
Erik Larson, Technologieunternehmer und Pionierforscher auf dem Gebiet der Verarbeitung natürlicher Sprache, nimmt uns mit auf eine Reise durch die Landschaft der künstlichen Intelligenz, um zu zeigen, wie weit wir von Superintelligenz entfernt sind und was nötig wäre, um dorthin zu gelangen. Seit Alan Turing haben KI-Enthusiasten künstliche Intelligenz mit menschlicher Intelligenz gleichgesetzt. Das ist ein großer Irrtum. KI arbeitet mit induktivem Denken, indem sie Datensätze verarbeitet, um Ergebnisse vorherzusagen. Aber Menschen korrelieren keine Datensätze: Wir stellen Vermutungen auf der Grundlage von Kontext und Erfahrung an. Menschliche Intelligenz ist ein Geflecht aus besten Vermutungen auf der Grundlage dessen, was wir über die Welt wissen. Wir haben keine Ahnung, wie wir diese Art des intuitiven Denkens, das als Abduktion bezeichnet wird, programmieren können. Und doch ist sie das Herzstück des gesunden Menschenverstands. Deshalb kann Alexa nicht verstehen, was Sie fragen, und deshalb kann uns KI nur so weit bringen.
Larson argumentiert, dass der Hype um KI sowohl schlechte Wissenschaft als auch schlecht für die Wissenschaft ist. Eine Erfindungskultur lebt davon, Unbekanntes zu erforschen, und nicht davon, bestehende Methoden überzubewerten. Induktive KI wird sich bei begrenzten Aufgaben weiter verbessern, aber wenn wir wirkliche Fortschritte machen wollen, müssen wir damit beginnen, die einzige wahre Intelligenz, die wir kennen – unsere eigene – besser zu verstehen.
Quelle: The Myth of Artificial Intelligence
Weitere Informationen:
Abductive inference: The blind spot of artificial intelligence
Einige Anmerkungen zur Künstlichen Intelligenz
Das neue Versprechen der Künstlichen Intelligenz: Diesmal ist alles anders
„Künstliche Intelligenz ist vor allem ein Marketinghype“