Die ESMT Ber­lin hat einen inno­va­ti­ven Kurs zu “Entre­pre­neur­ship mit Lar­ge Lan­guage Models (LLMs)” ein­ge­führt, der als ers­ter sei­ner Art in Deutsch­land gilt. Der Kurs wur­de von Mat­thi­as Qian, Assistant Pro­fes­sor of Stra­tegy and Entre­pre­neur­ship an der ESMT, kon­zi­piert und gelei­tet[1]ESMT Ber­lin leis­tet Pio­nier­ar­beit mit neu­em Kurs zu LLMs im Unter­neh­mer­tum.

Der Kurs “Entre­pre­neur­ship with LLMs” umfass­te 15 Ses­si­ons, die sich auf die Anwen­dung von LLMs in Berei­chen wie Start­up-Ideen­fin­dung, Ven­ture-Capi­tal-Ana­ly­sen und ethi­schem KI-Ein­satz kon­zen­trier­ten. Die Stu­die­ren­den nah­men an prak­ti­schen Übun­gen teil, dar­un­ter eine Ven­ture-Capi­tal-Simu­la­ti­on und Prä­sen­ta­tio­nen vor einer Jury. Die Ven­ture-Capi­tal-Ana­ly­sen soll­ten den Teil­neh­mern ein tie­fe­res Ver­ständ­nis dafür ver­mit­teln, wie Lar­ge Lan­guage Models (LLMs) in unter­neh­me­ri­schen Kon­tex­ten ein­ge­setzt wer­den kön­nen, ins­be­son­de­re im Bereich der Investitionsentscheidungen.

Micha­el Ste­phan, Mit­be­grün­der und COO von Rai­sin, lei­te­te eine pra­xis­ori­en­tier­te Ses­si­on für Stu­die­ren­de, in der sie LLM-Anwen­dun­gen ent­wi­ckel­ten. Er beton­te die Bedeu­tung von LLMs für die Fin­tech-Bran­che und erklär­te, dass die Zusam­men­ar­beit mit der ESMT Ber­lin dar­auf abzielt, ange­hen­de Inno­va­to­ren zu inspi­rie­ren. Ste­phan sieht das Poten­zi­al die­ser Tech­no­lo­gien nicht nur für Start­ups, son­dern für das gesam­te Finanzökosystem.

Der Kurs behan­del­te auch ethi­sche Aspek­te von LLMs, ein­schließ­lich einer Fall­stu­die über die KI-For­sche­rin Tim­nit Gebru.