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Das Buch “AI and Chatbots in Fintech: Revolutionizing Digital Experiences and Predictive Analytics” ist ein umfassender Leitfaden zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI) und Chatbots in der Finanztechnologie (FinTech). Es wurde von Gioia Arnone verfasst und 2024 veröffentlicht. Das Werk besteht aus zehn Kapiteln, die jeweils spezifische Aspekte der KI in FinTech beleuchten.
Inhalt und Schwerpunkte des Buches
- Einführung in KI in FinTech:
- Historische Entwicklung und aktueller Stand der KI in der Finanzbranche.
- Rolle von Chatbots bei der Verbesserung des Kundenservices.
- Technologie und Anwendungen von ChatGPT:
- Darstellung des technologischen Rahmens hinter ChatGPT.
- Anwendungsmöglichkeiten von ChatGPT in verschiedenen Finanzsektoren, wie z. B. Investmentberatung und Kundeninteraktion.
- Predictive Analytics und maschinelles Lernen:
- Nutzung dieser Technologien zur Vorhersage von Kundenverhalten und zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen.
- Beispiele für den Einsatz in Risikomanagement und Betrugserkennung.
- Personalisierung und Kundenerfahrung:
- Strategien zur Nutzung von KI, um personalisierte Erlebnisse zu schaffen, die Kunden binden.
- Einsatz von KI für maßgeschneiderte Empfehlungen im Bereich Investitionen und Versicherungen.
- Anwendungen in Kryptowährungen und Aktienmärkten:
- Verwendung von ChatGPT zur Vorhersage von Aktienkursen.
- Unterstützung bei Investitionsentscheidungen im Bereich Kryptowährungen.
- Betrugserkennung und Sicherheitsaspekte:
- Einsatz von KI zur Erkennung von Finanzbetrug durch die Analyse komplexer Datenmuster.
Zielgruppe
Das Buch richtet sich an Fachleute, Forscher, Entwickler und Entscheidungsträger im FinTech-Bereich sowie an alle, die sich für die transformative Rolle der KI in der Finanzbranche interessieren.
Bedeutung
Das Buch hebt hervor, wie KI und maschinelles Lernen das FinTech-Ökosystem revolutionieren, indem sie digitale Erlebnisse verbessern, Innovation fördern und datengetriebene Entscheidungen ermöglichen. Es bietet nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Einblicke in Best Practices für die Implementierung dieser Technologien in der Finanzindustrie