Die KI-Industrie befindet sich 2025⁄26 in einem strukturellen Umbau, der über technische Fragen weit hinausgeht. Pretraining verliert seinen Charakter als Burggraben, Modelle werden zur Commodity, und die Finanzierungsstruktur der vergangenen Jahre erweist sich rückblickend als zirkuläre Ökonomie ohne nachhaltigen Wertschöpfungskern. Für Kapitalanleger, Kreditinstitute und Unternehmen stellen sich damit neu gestellte Fragen—nach Wertschöpfungsposition, Architekturentscheidungen und institutioneller Abhängigkeit.
Die zirkuläre Ökonomie und ihr Ende
Wer die Finanzierungsgeschichte der Foundation-Model-Ära nüchtern betrachtet, erkennt eine Struktur, die in der Wirtschaftsgeschichte keine Seltenheit ist: eine zirkuläre Ökonomie, die sich selbst durch ihre eigene Bewertungslogik am Leben erhält.
Cloud-Anbieter investierten in Modellfirmen—und verdienten das Kapital über überteuerten Compute zurück. Hohe Trainingskosten dienten nicht nur als operative Realität, sondern als strategisches Narrativ: Sie suggerierten einen Burggraben, der neue Wettbewerber fernhält, und lieferten die Grundlage für Bewertungen, die auf der Fortschreibung dieser Kostenstruktur beruhten. Solange das Narrativ hielt, funktionierte die Zirkulation. Als DeepSeek-R1 nachwies, dass ähnliche Modellleistungen bei einem Bruchteil der Kosten erreichbar sind, brach die Grundannahme weg—nicht als Überraschung für Eingeweihte, aber als öffentlicher Beweis, der das Narrativ nicht länger trägt.
Wo der Wert künftig entsteht
Wenn Modelle zur Commodity werden, wandert der Wert in der Wertschöpfungskette nach oben. Das ist eine Aussage, die in der Technologiegeschichte Bestand hat—und die für die Kapitalallokation konkrete Konsequenzen hat.
Differenzierung entsteht künftig über vier Dimensionen: proprietäre Daten, die nicht replizierbar sind; Workflow-Integration, die Wechselkosten erzeugt; Betriebssicherheit und Compliance-Infrastruktur, die in regulierten Branchen den eigentlichen Engpass darstellen; und Vertrauen, das sich weder kaufen noch schnell aufbauen lässt. Integratoren mit tiefer Branchenverankerung, Unternehmen mit proprietären Datennetzwerken und Anbieter sicherheitskrit…
