FICO, bekannt für die Entwicklung von Kreditbewertungen, hat nach jahrelanger Arbeit mit Machine Learning und KI nun zwei eigene Foundation-Modelle vorgestellt: FICO Focused Language (FLM) und FICO Focused Sequence (FSM).…
Eine aktuelle Studie zeigt, wie maschinelles Lernen die Identifizierung von Hochrisikokunden in Finanzinstituten verbessern kann. Mit einem systematischen 16-stufigen Ansatz erreichten die Forscher eine Erkennungsgenauigkeit von über 96 Prozent. Die…
Die PSD Bank Koblenz kämpft ums Überleben. Nach jahrelangen Ertragseinbrüchen und operativen Verlusten hat die BaFin die Zügel angezogen: Mehr Eigenkapital, verschärfte Aufsicht und ein Geschäftsmodell auf dem Prüfstand. Der…
Während Banken zunehmend auf Black-Box-Algorithmen für Kreditentscheidungen setzen, wächst der regulatorische Druck nach Transparenz. Ein neuer hybrider Ansatz verspricht nun das Beste aus beiden Welten: Die Präzision komplexer KI-Modelle gepaart…
Ein gemeldeter 100-Millionen-Euro-Vorfall stellt eine regionale Genossenschaftsbank vor erhebliche Herausforderungen und wirft grundsätzliche Fragen zu Kontrollmechanismen im deutschen Bankensystem auf. Der Fall zeigt exemplarisch, wie interne Prozesse und externe Compliance-Anforderungen…
Seit über 50 Jahren folgen die Krisen deutscher Volksbanken einem erschreckend ähnlichen Muster: Größenwahn, riskante Geschäfte, Organisationsversagen, externe Rettung. Von den Skandalen der 1970er bis zu den Fintech-Desastern von heute…
Die BayernLB reduziert ihre Risikovorsorge um ein Drittel – mitten in einer Wirtschaftskrise und trotz alarmierender Stresstest-Ergebnisse. Ein hochriskantes Spiel mit der Zeit oder Ausdruck eines Risikomanagements mit dem Hang…
Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) haben oft Schwierigkeiten, Kredite von Banken zu bekommen. Ein Hauptproblem dabei: Ihre Kontobewegungen sind schwer zu verstehen und einzuordnen. Die Überweisungen enthalten meist nur kryptische…
Die moderne Geldpolitik steht vor komplexen Herausforderungen, die eine Balance zwischen Stabilität und Wachstumsförderung erfordern. Doch ein Blick in die Geschichte zeigt, dass viele der heutigen Dilemmata bereits vor Jahrhunderten…
Das Dokument "Evaluating Transfer Learning Methods on Real-World Data Streams: A Case Study in Financial Fraud Detection" untersucht, wie sich Methoden des maschinellen Lernens in der Praxis bewähren, insbesondere bei…
