Agent AI for Finance
Dieses Open-Access-Buch bietet einen Überblick über den aktuellen Stand der Erstellung finanzieller Argumente und finanzieller Texte und stellt die Gedanken der Autoren zum Entwurf für NLP im Finanzwesen im Zeitalter…
Der neue Raiffeisen: Warum KI-Agenten ihre eigenen Banken brauchen
Fusionen sind der falsche Weg für Regionalbanken. Statt größer zu werden, sollten sie radikaler denken. Denn während traditionelle Institute um Marktanteile kämpfen, entstehen völlig neue Wirtschaftsakteure: KI-Agenten, digitale Zwillinge, autonome…
FICO führt vertrauenswürdige, domänenspezifische KI-Modelle für die Finanzbranche ein
FICO, bekannt für die Entwicklung von Kreditbewertungen, hat nach jahrelanger Arbeit mit Machine Learning und KI nun zwei eigene Foundation-Modelle vorgestellt: FICO Focused Language (FLM) und FICO Focused Sequence (FSM).…
Der Speed-Aufschlag: Wie Hochfrequenzhandel die Kapitalkosten beeinflusst
Eine neue Studie der Bank für Internationalen Zahlungsausgleich zeigt erstmals systematisch auf, wie der Hochfrequenzhandel nicht nur die Marktstruktur verändert, sondern auch direkten Einfluss auf die Finanzierungskosten von Unternehmen nimmt.…
Von der Lochkarte zur KI: Die Verflüssigung der Information und ihre Folgen
Von der Lochkartentechnik bis zur generativen KI – die Geschichte der Informationsverarbeitung zeigt ein paradoxes Muster: Jede technische Innovation zur effizienten Datenverarbeitung führt zur exponentiellen Vermehrung von Information. Was als…
Moody’s Agentic AI: Effizienzsteigerung durch modulare Systeme
Moody's hat mit seiner „Agentic Solutions"-Plattform einen bemerkenswerten Wandel in der Bearbeitung von Kreditmemos erreicht. Was früher 40 Stunden in Anspruch nahm, lässt sich nun in zwei Minuten erledigen. Der…
Die Vertrauensfalle: Warum Zertifikate bei Robo-Advisors nicht wirken
Eine Studie enthüllt ein Paradox der digitalen Finanzberatung: Obwohl formale Verifikationen als Goldstandard für KI-Qualität gelten, ignorieren Anleger diese Gütesiegel völlig. Stattdessen entscheiden vergangene Erfolge über das Vertrauen – ein…
Marktkonsolidierung im Zahlungsverkehr: Was die Google-PayPal-Allianz bedeutet
Zwei Technologieriesen schließen sich zusammen und versprechen bessere Integration von KI und Zahlungssystemen. Doch hinter den Effizienzversprechen steckt vor allem eins: weitere Marktkonzentration in bereits oligopolistischen Strukturen. Die mehrjährige Partnerschaft…
Wie AP2 KI-Agenten zu vertrauenswürdigen Finanzpartnern machen will
Während KI-Agenten bereits komplexe Aufgaben bewältigen können, blieben finanzielle Transaktionen bisher eine ausschließlich menschliche Domäne. Das Agents Payments Protocol (AP2) von Google und über 60 Partnerorganisationen will diese Barriere durchbrechen…
Machine Learning in der Geldwäschebekämpfung: Fortschritte und Herausforderungen
Eine aktuelle Studie zeigt, wie maschinelles Lernen die Identifizierung von Hochrisikokunden in Finanzinstituten verbessern kann. Mit einem systematischen 16-stufigen Ansatz erreichten die Forscher eine Erkennungsgenauigkeit von über 96 Prozent. Die…