Ant Digital Technologies verspricht mit “Agentar 2.0” eine Bank, die ihre Fachabteilungen nicht mehr baut, sondern konfiguriert – rund 200 vorgefertigte “digitale Experten” für Kreditmanagement, Risikoprüfung und Wealth Management, abrufbar wie aus einem Katalog. Die naheliegende Assoziation zu den Decentralized Autonomous Organizations von vor einigen Jahren trägt bis zu einem bestimmten Punkt – und genau dort, wo sie bricht, liegt die eigentliche Frage für westliche Banken.
Auf der World Artificial Intelligence Conference im Juli 2026 in Shanghai stellte Ant Digital Technologies, die Digitaltechniksparte von Ant Group, seine Plattform “Agentar 2.0” vor – von Ant-Vizepräsident Sun Lei als “Commercial AI Agent Super Factory” bezeichnet. Das Angebot: knapp 200 vorkonfigurierte, rollenbasierte Agenten-Templates – Finanzanalyst, Risk Officer, Kundenservice – plus mehrere hundert abonnierbare Werkzeuge. Finanzinstitute sollen Fachrollen künftig konfigurieren statt von Grund auf entwickeln. Ant Group bedient nach eigenen Angaben inzwischen sämtliche staatseigenen Aktienbanken Chinas sowie über 60 Prozent der lokalen Geschäftsbanken – eine Marktdurchdringung, die Agentar von einer Nischenlösung zu einer möglichen Branchen-Infrastruktur macht.
Der Zeitpunkt ist kein Zufall. In derselben Woche brachten Tencent, Alibaba und Baidu konkurrierende Enterprise-Agent-Plattformen auf den Markt – just als sich die Leistungslücke zwischen führenden US- und chinesischen Sprachmodellen laut einem viel zitierten Vergleichswert auf nur noch 2,7 Prozent verringert hatte. Der Wettbewerb verlagert sich damit vom reinen Modellparameter-Rennen zur Frage, wer als erster die Workflows der Unternehmen automatisiert – Underwriting, Know-your-Customer, Risikocontrolling, Marketing. Ant positioniert Agentar entsprechend nicht als einzelnes Werkzeug, sondern als vollständiges, konfigurierbares Paket: eine Antwort auf die Beobachtung, dass gerade Märkten mit begrenzter eigener KI-Engineering-Kapazität – etwa in Teilen Südostasiens – der Aufbau eigener Agentenlandschaften schlicht zu teuer und zu langsam wäre.