Coinbase ermöglicht KI-Agenten jetzt, eigenständig Geld zu verwalten und Transaktionen durchzuführen. Das klingt nach Innovation – ist aber ein alter Traum, an dem bereits andere gescheitert sind. Das Problem: Wie stellt man sicher, dass ein KI-Agent wirklich der ist, der er vorgibt zu sein? Diese Frage der sicheren Identifizierung ist durch moderne KI-Systeme nicht einfacher, sondern exponentiell schwerer geworden. Europa hätte mit seiner digitalen Identitäts-Infrastruktur eine Lösung – aber sie kommt zu spät und greift zu kurz. Denn die Wirtschaft der autonomen Maschinen entsteht dort, wo die Maschinen gebaut werden: zunehmend in Asien. Während Europa rechtliche Rahmen definiert, importiert es Hardware mit bereits eingebauten Identitätssystemen. Es geht nicht um einzelne Plattformen wie Coinbase. Es geht darum, wer die grundlegende Infrastruktur der digitalen Identitäten kontrolliert – und Europa verliert diese Kontrolle auf mehreren Ebenen gleichzeitig.
Die Idee ist nicht neu – und das Problem auch nicht
Kürzlich, am 11. Februar 2026, kündigte Coinbase „Agentic Wallets” an – digitale Geldbörsen, die nicht von Menschen, sondern von KI-Agenten kontrolliert werden[1]Coinbase unveils agentic wallets. Diese Agenten können eigenständig Geld verwalten, Zahlungen ausführen und Transaktionen durchführen, während eingebaute Sicherheitsmechanismen (wie Ausgabelimits und Risikofilter) die Kontrolle behalten sollen. Das Versprechen von Coinbase: Bisher konnten KI-Systeme nur Empfehlungen geben – jetzt können sie selbst handeln. Coinbase liefert die finanzielle Grundinfrastruktur für eine Zukunft, in der KI-Agenten zu eigenständigen wirtschaftlichen Akteuren werden.
Wie funktioniert das konkret?
Die technische Umsetzung klingt beeindruckend: Jeder KI-Agent erhält eine eigenständige Wallet auf Basis der Coinbase Developer Platform und des Base-Netzwerks (einer schnellen und günstigen Ethereum-Erweiterung). Der Agent kann Stablecoins wie USDC halten, Zahlungen an andere Agents oder Services senden, Token tauschen oder für APIs bezahlen – ohne dass der Agent selbst Zugriff auf die Private Keys (die “Geheimschlüssel” der Wallet) hat. Diese bleiben sicher in Coinbase-Infrastruktur isoliert, etwa in sogenannten Trusted Execution Environments – speziellen geschützten Bereichen von Computern.
Die Authentifizierung läuft über E‑Mail-Codes, Transaktionen nutzen das x402-Protokoll (einen Standard für Zahlungen zwischen Maschinen), und auf dem Base-Netzwerk fallen keine Transaktionsgebühren an – ein wichtiger Punkt, damit Agents nicht durch Gebühren blockiert werden.
Sicherheitsmechanismen umfassen:
- Ausgabenlimits pro Sitzung oder einzelner Transaktion
- Know-Your-Transaction (KYT)-Screenings, die risikoreiche Transaktionen automatisch blockieren
- Schutz vor sogenannten Prompt-Injection-Angriffen (manipulierte Eingaben, die den Agent täuschen könnten)
Typische Anwendungsfälle:
- Gaslose Zahlungen (ohne Transaktionsgebühren)
- Agent-zu-Agent-Commerce (Agents bezahlen andere Agents für Dienstleistungen)
- Budgetierte API-Nutzung (ein Agent bezahlt selbstständig für die Dienste, die er nutzt)
- DeFi-Strategien (automatisches Umschichten von Kryptowährungen zur Gewinnmaximierung)
Entwickler können diese Wallets innerhalb von Minuten einrichten – mit einfachen Kommandozeilen-Befehlen oder vorgefertigten Funktionsbausteinen.
Das klingt nach einem durchdachten System. Aber:
Wer genau hinhört, erkennt ein bekanntes Muster. Diese Vision ist nicht neu – und Coinbase ist nicht der erste Player, der sie verspricht. Und das fundamentale Problem, das alle bisherigen Versuche zum Scheitern brachte, ist auch nicht gelöst.
Doch wer genau hinhört, erkennt ein bekanntes Muster. Diese Vision ist nicht neu – und Coinbase ist nicht der erste Player, der sie verspricht.
IOTA propagierte bereits 2017 eine „Kryptowährung für Maschinen” – ein Distributed Ledger speziell für Machine-to-Machine-Payments im Internet der Dinge, basierend auf dem Tangle (einem Directed Acyclic Graph statt klassischer Blockchain). Die Vision damals: Autonome Maschinen, die autonom bezahlen. Micropayments ohne Transaktionsgebühren. Eine dezentrale Infrastruktur für die kommende Machine Economy[2]IOTA – Kryptowährung für Maschinen, oder: Autonome Maschinen bezahlen autonome Maschinen.
Das Fraunhofer FIT beschrieb 2020 die Konvergenz von KI, Blockchain und IoT als Basis für eine Machine Economy: Die KI als Initiator (ACTION), das IoT als Akteur (ACTOR), die Blockchain als sichere Kommunikationsinfrastruktur (INTERACTION). Die sichere Identifizierung der Geräte sollte durch eine Public-Key-Infrastructure auf Blockchain-Basis gewährleistet werden[3]Konvergenz von KI, Blockchain und IoT in der Machine Economy.
Ergebnis nach fast acht Jahren IOTA und fünf Jahren nach dem Fraunhofer-Papier: Keine funktionierende Machine Economy. Kein Durchbruch bei sicherer Machine Identity. Stattdessen: Proof-of-Concepts, Pilotprojekte, Konsortien – aber keine operative Infrastruktur mit Marktrelevanz.
Warum? Weil das fundamentale Problem ungelöst blieb: die sichere Identifizierung autonomer Agents.
Coinbase ist der neueste Player, der dieses Problem anzugehen behauptet. Aber nichts deutet darauf hin, dass sie es besser lösen als IOTA. Und selbst wenn: Das strategische Problem bleibt.
Was ist jetzt anders? Der qualitative Sprung durch generative KI
Man könnte einwenden: IOTA scheiterte, aber die heutigen Agentic Systems sind fundamental anders. Und das stimmt – teilweise.
Was sich durch generative KI und Large Language Models geändert hat:
- Agents sind nicht mehr nur “Devices mit Wallet”
- IOTA dachte an IoT-Geräte: Sensoren, die Daten verkaufen; Maschinen, die Strom bezahlen
- Heutige Agents sind autonome, sprachbasierte, zielorientierte Softwareakteure
- Sie verstehen natürliche Sprache, können verhandeln, delegieren, koordinieren
- Multiagentensysteme werden realisierbar
- Agents können mit Menschen, Maschinen UND anderen Agents interagieren
- Sie können komplexe Aufgaben aufteilen, Subkontraktoren beauftragen, Ergebnisse aggregieren
- Emergente Ökonomien zwischen Agents werden möglich (Agent A beauftragt Agent B, der wiederum Agent C nutzt)
- Kon…