Machine Learning in der Geldwäschebekämpfung: Fortschritte und Herausforderungen
Eine aktuelle Studie zeigt, wie maschinelles Lernen die Identifizierung von Hochrisikokunden in Finanzinstituten verbessern kann. Mit einem systematischen 16-stufigen Ansatz erreichten die Forscher eine Erkennungsgenauigkeit von über 96 Prozent. Die…